雍斌教授做客李仪祉论坛 解码黄河源区水文模拟前沿技术
来源： 作者：刘思一 降亚楠 发布日期：2025-12-08 浏览次数：
为了解缺资料地区水文模拟与预报的最新进展，加强学术交流与互动，河海大学雍斌教授应杏吧探花 水文学及水资源学科降亚楠副教授、粟晓玲教授和康艳副教授邀请，于12月5日上午莅临杏吧探花 并作题为“缺资料流域水文模拟与预报”的学术报告。报告会由降亚楠老师主持，学院相关学科教师及研究生150余人参会。
雍斌教授是河海大学二级教授、博士生导师，现任水利部水利大数据重点实验室副主任。作为全国高校黄大年式教师团队的骨干成员，他的研究兴趣涵盖遥感水文、气象水文，尤其在降水遥感反演和智慧水利领域建树颇丰。目前已主持国家级科研项目30余项，在《BAMS》、《WRR》等顶级期刊发表论文百余篇，学术影响力卓著，入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。
报告伊始，雍斌教授指出，“缺资料流域水文模拟与预报”是国际水文科学协会（IAHS）十年科学计划的前沿核心命题。长期以来，我国在资料稀缺地区面临着水文工程计算与洪水业务预报的突出难题。针对这一挑战，他的研究团队进行了一系列系统性探索。
报告中，雍斌教授系统地介绍了其团队在攻克缺资料流域水文难题中研发的多项关键技术。这些技术构成了一个完整的科研闭环，旨在从数据源头到模拟应用全链条提升水文预报的精度与可靠性。首先是新一代多源降水信息融合技术。在缺乏地面雨量站的地区，如何获取可靠的降水数据是首要问题。团队通过融合卫星遥感、雷达观测等多源信息，生成了高时空分辨率的降水产品，为模型提供了可靠的输入。其次是高分辨率预报降水模型的构建。雍斌教授讲解了如何利用数值天气模式和统计降尺度方法，对未来降水进行精细化的预报，延长水文预报的预见期。
针对黄河源区独特的高寒地理环境，其团队专门研发了适应高寒区的水文模型。该模型特别考虑了冻土、融雪等寒区特有的水文过程，显著提升了在类似复杂下垫面条件下的模拟性能。在另一北方典型缺资料流域——老哈河流域，雍斌教授开展了“卫星+模型”的集成模拟研究，阐明了“水文模型在遥感降水误差传递中具有‘一定阈值增益器’的作用”，针对此问题提出了多源数据融合的集合模拟，证实了羌塘流域水量不平衡。
报告最后，雍斌教授指明了未来降雨预报将以“精准探测降水的三维内部结构”为发展方向，而水文科学将以大数据、多学科交叉、AI赋能为前景。这为在场的学生点明了研究的发展方向。
报告结束后，水资源与环境工程系主任康艳进行总结性了本次报告会的核心内容，鼓励大家与雍斌老师主动交流，在后续研究中面向业务化应用，积极采用先进技术开展研究。雍斌教授还和在场的老师、学生进一步就寒旱区水文和多源数据融合问题进行互动交流。这场持续了两个多小时的学术报告，如同在听者心中播下了一颗种子。解决缺资料流域的水文难题，不仅需要仰望星空的前沿技术，更需要脚踏实地的持续探索。
