华中农业大学宋鹏教授受邀作《作物表型组学技术学术》报告
来源： 作者：杨晓飞 栗现文 姚一飞 发布日期：2025-12-11 浏览次数：
2025 年 12 月 8 日，华中农业大学宋鹏教授应学院农业水利遥感与信息化创新团队和农水研究生第五党支部共同邀请，作题为《作物表型组学技术研究与应用》的学术报告。本次报告由陈俊英教授主持，吸引来自机电学院、杏吧探花 、信息学院等一百余名师生代表参加。活动以学术报告为载体，充分发挥“科研团队＋党支部”联合育人优势，把党的创新理论学习同作物表型组学前沿研究有机结合，推动党建与科研同频共振、互促共进，为青年学生搭建起在学术交流中淬炼党性、在科技创新中践行初心使命的实践平台，现场师生共同探讨作物表型组学技术在农业发展中的应用路径。
宋鹏教授现任华中农业大学植物科学技术学院教授、湖北省“全时空作物表型组”双创团队负责人、武汉英才优秀青年人才。长期从事作物表型检测方法、表型机器人关键技术、育种信息技术及智能装备等方面研究，主持研发的作物表型机器人自主导航、智能控制、多传感器同步采集及多尺度表型解析等关键技术，构建了较为完整的表型检测机器人软硬件系统，在国内外 30 余家单位推广应用。迄今发表学术论文 50 余篇，授权发明专利 30 余项，获湖北省技术发明二等奖、神农中华农业科技二等奖等多项荣誉，其参与研制的高通量水稻表型检测技术装备入选 2023 年中国农业农村重大新技术装备。
报告中，宋鹏教授围绕作物表型组学领域的核心技术与实践应用，进行了系统讲解。在技术层面，他重点介绍3D 重建技术在作物形态刻画中的应用，说明该技术通过三维建模可呈现作物生长过程中的形态变化，为后续生长动态分析提供精准数据；关于智能考种技术，他提到该技术能实现作物产量、品质等关键性状的自动化检测与分析，可提升考种效率与准确性，是对传统农业育种方式的优化；针对作物生长关键部位研究，宋鹏教授讲解了根系和微观表型技术，指出通过特殊观测手段可揭示根系吸收养分机制及微观层面作物生理特性，为作物抗逆性研究与品种改良提供依据。
同时，宋鹏教授阐述了无人机技术与机器人技术在作物表型监测中的应用。他表示，无人机可通过大范围巡检快速获取田间作物生长宏观数据，农业机器人能深入田间完成精准采样、表型数据采集等作业，二者结合可构建作物表型研究的 “空天地” 一体化数据采集体系。在理论研究与实践转化方面，宋鹏教授分享了团队在遗传机制解析中的最新成果，介绍通过表型数据与基因型数据的关联分析，可挖掘作物关键性状的调控基因，为分子育种提供理论支持；此外，他还列举了技术成果在农业生产中的转化推广案例，强调表型组学技术对提高作物产量、保障粮食安全的现实意义。
报告期间，宋鹏教授结合以丰富的研究案例、详实的数据支撑和生动的讲解方式，使在场师生对作物表型组学技术有了更全面的认识。互动环节中，师生就技术应用难点、未来研究方向等问题提问，宋鹏教授逐一解答，现场学术交流氛围良好。
陈俊英教授在总结时讲到，宋鹏教授的报告兼具前沿性与实用性，为参会师生提供了作物表型组学领域的最新研究动态。此次学术活动不仅是一次高水平的科技交流，也是学院持续推进“党建引领科研”工作的生动实践。通过将党支部建设与科研攻关深度融合，能够有效激发青年学生的创新活力，促进科研团队凝聚合力，在服务国家粮食安全和农业现代化的进程中主动担当作为。
